AI 在零售商业中的应用
不讲概念，讲哪个动作被 AI 接走了。下面 13 个场景，每个都写三件事： 传统怎么做 · AI 接走什么 · 我们跑到哪一步。（状态按真实进度标注）
一卖什么：订货、进货、损耗
订货量测算每天都要做
传统：对着屏幕逐项点、凭经验估；晚订/漏订 = 断货。
AI 接走：按“参照日 + 库存 + 在途 + 安全存货”算出每个单品建议量，人只做确认。
两种店型：有 POS 接口的店直接用逐笔销售算；POS 封闭的店走远程读屏。
开发中
AI 接走：按“参照日 + 库存 + 在途 + 安全存货”算出每个单品建议量，人只做确认。
两种店型：有 POS 接口的店直接用逐笔销售算；POS 封闭的店走远程读屏。
配送单入库每来一车货
传统：一单几十行手工敲，容易错行、错数量。
AI 接走：扫描件/照片 OCR 逐格识读 → 数量×单价=金额三重校验 → 生成采购单 → 保质期直接写进效期库。
在跑
AI 接走：扫描件/照片 OCR 逐格识读 → 数量×单价=金额三重校验 → 生成采购单 → 保质期直接写进效期库。
效期与损耗鲜食尤其要命
传统：靠人记、靠翻货架，临期商品容易被忘。
AI 接走：临期登记 → 按到期日排序 → 每天定时推到企业微信，形成提醒闭环。
在跑
AI 接走：临期登记 → 按到期日排序 → 每天定时推到企业微信，形成提醒闭环。
货架与陈列巡店很费腿
传统：人到店看、拍照汇报。
AI 接走：摄像头每小时自动抓拍，远程看陈列、看空档，前后对比看变化。
在跑
AI 接走：摄像头每小时自动抓拍，远程看陈列、看空档，前后对比看变化。
二怎么算账：报表、能耗、提醒
经营报表月底最费时
传统：多家店手工套表、口径不一。
AI 接走：月度经营报告自动生成：销售 / 成本 / 毛利 / 坪效一屏，多店可比。
在跑
AI 接走：月度经营报告自动生成：销售 / 成本 / 毛利 / 坪效一屏，多店可比。
能耗管理电费是黑箱
传统：月底看一张电费单，不知道哪个设备费电。
AI 接走：分店用电趋势 + 异常用电告警 + 电费占比，找出“哪个店在悄悄费电”。
开发中
AI 接走：分店用电趋势 + 异常用电告警 + 电费占比，找出“哪个店在悄悄费电”。
经营资讯信息太散
传统：群消息、表格、电话，重要的事容易被刷过去。
AI 接走：各条线产出汇成一条流，分三类：信息（知会）· 提醒（今天该做）· 警报（立即处理）。
开发中
AI 接走：各条线产出汇成一条流，分三类：信息（知会）· 提醒（今天该做）· 警报（立即处理）。
考勤与异常每天几十次打卡
传统：群里问“到了吗”，漏打卡事后才补。
AI 接走：打卡数据自动核对，异常（未打卡/迟到）自动提醒。
部分在跑
AI 接走：打卡数据自动核对，异常（未打卡/迟到）自动提醒。
三怎么卖：社群、内容、客服
社群文案每天要发
传统：每次现编，清货/活动/新品各写一遍。
AI 接走：给关键词生成文案 → 一键推送到群 → 效果回算（谁点了、卖了多少）。
在跑
AI 接走：给关键词生成文案 → 一键推送到群 → 效果回算（谁点了、卖了多少）。
短视频内容拍摄剪辑最耗时
传统：想选题、写口播、拍、剪、发，一条半天。
AI 接走：选题 → 文案 → 成片 → 发布的内容流水线，持续更新。
在跑
AI 接走：选题 → 文案 → 成片 → 发布的内容流水线，持续更新。
客服问答重复问题最多
传统：同一句“营业到几点”一天答十几遍。
AI 接走：企业微信里自动应答，答不了的留给人工。
在跑
AI 接走：企业微信里自动应答，答不了的留给人工。
四怎么管：门店与设备
温控与设备影响损耗与投诉
传统：遥控器各按各的，温度靠体感。
AI 接走：设定温度 + 温度带死区自动控制（不频繁开关机），门禁/遮阳帘/卷闸门联动。
在跑
AI 接走：设定温度 + 温度带死区自动控制（不频繁开关机），门禁/遮阳帘/卷闸门联动。
门店巡检多店管不过来
传统：一家家跑，问题发现靠碰运气。
AI 接走：设备在线状态 + 抓拍 + 异常告警，一屏看多店。
在跑
AI 接走：设备在线状态 + 抓拍 + 异常告警，一屏看多店。
AI 在零售落地，我们踩出来的 4 个前提
- 先解决“数据拿得到” —— 数据都没有就上 AI，只会得到一个漂亮的猜测。
- 单点先跑 —— 一次只接走一个动作（比如“临期提醒”），跑通再加下一个。
- 必须有人执行 —— AI 出结论，落到企业微信/小程序里，店员才会真做。
- 效果要能回算 —— 每个动作都要有前后数据：省了多少、快了多少。
边界：不改门店系统、不在终端装程序；涉及门店终端的操作，只做“看屏幕 + 点屏幕”。门店数据归属门店。