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📦 AI 订货系统开发中 · 重点项目
把「人在订货终端上逐项点货」交给 AI：测算订货量 → 程序自动点屏 → 结果留痕回算。
它做什么
1
AI 测算订货量 按参照日 + 库存 + 在途，算出每个单品建议量（店长手机上看建议后提交）
↓
2
程序自动点屏 远程在订货终端上逐项录入并提交，人不用到场
↓
3
结果留痕回算 提交结果留档，到货后回算准确率，反哺下一次测算
为什么必须「读屏 + 点屏」——技术选型对比
| 方案 | 能行吗 | 原因 |
|---|
| 罗森官方 API / 数据对接 | ❌ 不行 | 加盟店是封闭系统，不开放接口，也拿不到逐笔销售数据 |
| 在终端装程序 / 改终端 | ❌ 不行 | 要碰加盟店终端，总部不允许；屏幕布局一变就失效 |
| 模拟请求直连后台 | ❌ 不行 | 需要凭证，且容易触发风控 |
| 远程读屏 + 点屏（KVM） | ✅ 可行 | 不碰终端、不装程序 —— 只「看屏幕 + 点屏幕」，等价于人坐在机器前操作 |
延时的比较（实测数据）
| 阶段 | 延时 | 做法 |
|---|
| 旧方案（刷机） | 1900 ms | 不可接受 ⇒ 淘汰 |
| 初版 KVM | ~1000 ms | 能用，但操作手感差 |
| 追帧补丁 | ~150 ms | 播放缓冲优化（积压 > 400ms 就跳到最新） |
| + 本地光标 | 跟手 0 延迟 | 光标本地渲染 ⇒ 手感接近向日葵 |
⇒ 从 1.9 秒压到 0.15 秒，才谈得上「人不在店里也能订货」。
为什么值得做
| 项 | 值 |
|---|
| 提交死线 | 13:30（错过就没机会） |
| 到货周期 | T + 2 天 |
| 算错的代价 | ⭐ 漏订 = 连续两天无货 |
| 当前状态 | 方案定稿，等刷机（家里刷 + 装回，0 成本） |
⚠️ 边界写死：本方案不改罗森终端、不装任何程序，只模拟人的「看 + 点」；
远程通道属公司内部工具，不对第三方开放。